- 빅데이터·AI 기반 송전애자 오염등급 자동판정 알고리즘 개발로 송전애자 오염등급 판정시간 단축
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대구본부 소속 스마트業 품질혁신팀은 송전선로 애자청소 주기를 결정하는 애자 오손등급 판정 시간 30% 이상 단축을 목적으로 개선활동을 추진했다. 오염등급은 송전애자 주변의 매연, 먼지, 강수량, 바람 등에 영향을 받는다는 점, 현재 오염등급 판정기준인 등가염분부착밀도 측정, 해안거리 측정이 곤란한 점, 정부데이터 공개확대 기조에 따라 누구든 손쉽게 강수량, 미세먼지 등 환경 정보를 취득할 수 있고 AI 기술 발전으로 어렵지 않게 업무에 활용할 수 있는 점을 종합적으로 고려하여 본 개선활동을 추진했다. 개선 결과 오염등급 판정시간은 목표를 초과하여 개선전 약 36%를 감축하였고 불필요한 청소 물량 감소로 연간 2.8억 원의 비용 절감 효과도 거뒀다. 뿐만 아니라 승탑 최소화로 추락사고 우려 감소 등 안전 최우선 경영에도 기여했다.
금상_대구본부 ‘스마트業’ 품질혁신팀
- 변전계통 진단점검 프로세스 개선으로 업무처리시간 단축
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대구본부 소속 스마트業 품질혁신팀은 송전선로 애자청소 주기를 결정하는 애자 오손등급 판정 시간 30% 이상 단축을 목적으로 개선활동을 추진했다. 오염등급은 송전애자 주변의 매연, 먼지, 강수량, 바람 등에 영향을 받는다는 점, 현재 오염등급 판정기준인 등가염분부착밀도 측정, 해안거리 측정이 곤란한 점, 정부데이터 공개확대 기조에 따라 누구든 손쉽게 강수량, 미세먼지 등 환경 정보를 취득할 수 있고 AI 기술 발전으로 어렵지 않게 업무에 활용할 수 있는 점을 종합적으로 고려하여 본 개선활동을 추진했다. 개선 결과 오염등급 판정시간은 목표를 초과하여 개선전 약 36%를 감축하였고 불필요한 청소 물량 감소로 연간 2.8억 원의 비용 절감 효과도 거뒀다. 뿐만 아니라 승탑 최소화로 추락사고 우려 감소 등 안전 최우선 경영에도 기여했다.
금상_전북본부 ‘일파만파’ 품질혁신팀